HIP-004：引入 AI DAO问题专家以提升 HTX DAO 治理效率

Proposals | 提案讨论
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提案编号：HIP-004

提案标题：引入 AI 专家以提升 HTX DAO 治理效率

背景与动机：

从长期的角度来看，交易所和dao组织的AI化是必然趋势。AI可以帮助人们大量的降低学习和操作门槛，同时也比人更具备公允性。未来的交易所一定的AI+的利用DAO组织配合自制的交易所，从人治到AI治理，这一切都在就在眼前。

在未来，HTX将通过AI治理范式跃迁抢占Web3金融战略制高点，以动态决策引擎重构人机协同边界，实现从经验驱动型治理向数据智能型治理的百年进化，在行业AI化进程中率先建立千万级用户参与的链上治理新范式。

从短期我们HTXDAO的现状来看，HTX DAO 的治理机制日益复杂，许多新成员对 DAO 的运作规则、提案流程和治理工具缺乏了解，导致参与门槛较高。同时，基础问题（如提案提交、投票规则等）的重复解答占用了大量治理资源。为此，建议引入 AI DAO问题专家，以：

  1. 降低新成员的参与门槛，提升社区活跃度。
  2. 自动化解答基础问题，释放治理委员的时间资源。
  3. 提供提案撰写、投票流程等互动指导，提升治理效率。

实施路径：

  1. 第一阶段（预计需要1月）：雏形
    • 确完成初步知识库筛选和问题筛选
    • 完成知识库和大模型机器人搭建
    • 上线telegram和discord两个平台
    • 上线网页链接（二维码链接过去）
  2. 第二阶段（预计需要1-3个月）：完善
    • 增加新的知识库，不断修复和维护bug
    • 定期更新知识库，确保信息准确性和时效性。
    • 上线discourse论坛
  3. 第二阶段（时间待定）：完美
    • 和HTX以及交易所体系绑定
    • 发行AI治理凭证（NFT）：通过链上和现实生活关联，智能捕货用户的治理价值和行为，并进行奖励。
    • 构建数据DAO：将AI训练数据转化为社区资产，输出给其他DAO使用
    • 上线AI的AMA主持和AI的Space，将HTXDAO的每个行为每个角色都进行AI赋能。
    • 监督体系：利用AI的公允监督机制，针对每个币和每个交易所/用户的异常行为进行监督，并对数据实时向用户开放。

资源需求：

  1. 第一阶段：
    • 知识库建设和智能体搭建费用200u
    • 20u每月的基础服务器成本，含一定的大模型token和知识库支持。（上限每天4000条互动）
  2. 第二阶段：
    • 视具体的需求重新探讨，预计成本在300-1000u。
    • 后续信息的维护和升级成本，视情况而定。
  3. 第三阶段：
    • 时间待定

价值主张：

  1. 直接价值：
    • 新成员的参与门槛降低，社区活跃度提升。
    • 基础问题的解答效率提高，治理委员的时间资源得到释放。
    • 提升DAO组织和HTX活动的参与性
  2. 长期价值：
    • 将HTX真正变成人民的交易所
    • 提升 HTX DAO 的治理效率和专业性。
    • 为未来治理工具的扩展奠定技术基础。
  3. 可衡量的成功指标：
    • AI DAO问题专家的使用率达到每月 1,000 次以上。
    • 社区成员对治理机制的满意度评分提升。